Kubernetes (K8s) là gì? Khi nào nên dùng Kubernetes?

Kubernetes (K8s) không phải là một thuật ngữ xa lạ trong giới phát triển phần mềm, đặc biệt là đối với các lập trình viên đã có kinh nghiệm. Tuy nhiên, với những người mới bắt đầu, khái niệm này có thể vẫn khá mơ hồ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Kubernetes, những lúc nào nên sử dụng nó, cũng như một số ưu nhược điểm mà công nghệ này mang lại.

Kubernetes (K8s) là gì?

Kubernetes là gì?Kubernetes là gì?

Kubernetes, viết tắt là K8s, là một hệ thống điều phối container mã nguồn mở dùng để tự động hóa việc triển khai, mở rộng và quản lý ứng dụng. Được phát triển ban đầu bởi Google, hiện nay dự án này đã được duy trì bởi Cloud Native Computing Foundation.

Kubernetes là phương pháp tối ưu để tổ chức và quản lý các ứng dụng container hóa, giúp các lập trình viên triển khai và điều chỉnh ứng dụng một cách dễ dàng hơn.

K8s là từ viết tắt, trong đó “K” là chữ cái đầu tiên, “s” là chữ cái cuối cùng, và số “8” biểu thị cho 8 chữ cái ở giữa. Công nghệ này được lấy cảm hứng từ hệ thống quản lý cụm của Google mang tên Borg, và mục tiêu chính của K8s là đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý ứng dụng của bạn.

Hãy tưởng tượng một dàn nhạc, với nhạc trưởng chịu trách nhiệm chỉ huy, trong khi các nhạc công giữ nhịp và mang lại cảm xúc cho buổi biểu diễn. Tương tự, Kubernetes đóng vai trò như nhạc trưởng, trong khi các Container và Services là những nhạc công, và các file cấu hình với định dạng YAML là bản nhạc do nhà soạn nhạc biên soạn.

Khi nào nên sử dụng Kubernetes?

Nên dùng Kubernetes khi nào?Nên dùng Kubernetes khi nào?

Kubernetes trở thành lựa chọn lý tưởng trong các trường hợp mà bạn cần quản lý và triển khai một hệ thống phức tạp với nhiều container hoặc microservices. Cụ thể, K8s phù hợp cho những dự án đòi hỏi:

  • Khả năng mở rộng (Scalability): Bạn có thể dễ dàng tăng hay giảm số lượng container trong hệ thống.
  • Tính sẵn sàng (Availability): Các tính năng như replication, self-healing, và scale tự động giúp hệ thống vận hành trơn tru mà không bị gián đoạn.
  • Phát hành liên tục (Continuous Deployment/Delivery): K8s cho phép bạn triển khai và cập nhật mã nguồn một cách nhanh chóng và đơn giản.
  • Tính di động (Portability): K8s hỗ trợ việc chuyển đổi giữa các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoặc môi trường on-premise dễ dàng.

Tóm lại, nếu bạn đang xây dựng một hệ thống phức tạp, sử dụng Kubernetes có thể hỗ trợ bạn trong việc quản lý và phát triển ứng dụng một cách hiệu quả hơn.

Một số hạn chế của Kubernetes

Hạn chế của KubernetesHạn chế của Kubernetes

Mặc dù Kubernetes là một công cụ mạnh mẽ, nhưng vẫn tồn tại một số hạn chế và nhược điểm cần lưu ý:

  • Độ phức tạp (Complexity): Nhiều tính năng và tùy chọn của K8s có thể khiến việc thiết lập và bảo trì trở nên phức tạp, yêu cầu bạn phải có chuyên môn cao.
  • Yêu cầu tài nguyên (Resource Requirements): K8s cần nhiều tài nguyên máy chủ, nhất là khi bạn quản lý nhiều nodes.
  • Thách thức về mạng (Networking Challenges): Cấu hình mạng trong K8s có thể phức tạp và cần nhiều kiến thức để tối ưu hóa.
  • Chi phí (Cost): Việc sử dụng nhiều nodes hoặc dịch vụ đám mây có thể làm tăng chi phí đáng kể.
  • An ninh (Security): Mặc dù K8s có nhiều tính năng bảo mật, song việc thiết lập và cấu hình chính xác có thể khó khăn.

Kiến trúc Kubernetes

Hiểu rõ về Kiến trúc Kubernetes sẽ giúp bạn dễ dàng tương tác và quản lý hệ thống.

Cụm K8s (K8s cluster)

Một cụm K8s gồm nhiều máy được gọi là nodes, dùng để chạy các ứng dụng container. Có hai thành phần cốt lõi trong cụm K8s: control planeworker nodes.

Control Plane

Control Plane quản lý trạng thái của cụm và thường chạy trên nhiều nodes trong môi trường sản xuất.

Control PlaneControl Plane

Control Plane bao gồm nhiều thành phần quan trọng:

  • API Server: Cung cấp API RESTful để quản lý các đối tượng K8s như pod, deployment và service.
  • etcd: Hệ thống quản lý key-value để lưu trữ trạng thái của cụm, bao gồm cấu hình và tình trạng của các đối tượng K8s.
  • Scheduler: Đảm nhận vai trò phân bổ pod trên các node trong cụm.
  • Controller manager: Giám sát và điều chỉnh trạng thái của các đối tượng K8s.
  • Pod: Đơn vị triển khai nhỏ nhất trong Kubernetes, chứa một hoặc nhiều container.

Worker Nodes

Các thành phần cốt lõi của K8sCác thành phần cốt lõi của K8s

Trên mỗi worker node, các thành phần gồm:

  • Kubelet: Đảm bảo các pod chạy đúng theo chỉ định từ Control Plane.
  • Container runtime: Chạy các container do Kubelet gửi đến. Ví dụ bao gồm Docker, CRI-O, và containerd.
  • Kube proxy: Thực hiện chuyển tiếp các yêu cầu mạng giữa các Pod và Service trong cụm, giúp duy trì cân bằng tải.

Kubernetes và Docker

Nhiều người nhầm lẫn rằng Kubernetes và Docker là đối thủ cạnh tranh trực tiếp, nhưng thực tế không phải như vậy. Kubernetes và Docker thực chất bổ sung cho nhau trong việc quản lý các ứng dụng container.

  • Kubernetes có thể sử dụng Docker hoặc không.
  • Kubernetes sử dụng Docker để triển khai, quản lý và mở rộng các ứng dụng trong container.
  • Docker không phải là giải pháp thay thế cho Kubernetes, mà là một phần của Kubernetes trong việc chạy ứng dụng container.

Kết luận

Bài viết này hy vọng đã cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về Kubernetes và cách mà nó hỗ trợ trong việc quản lý ứng dụng container. Nếu bạn đang định hướng trở thành một chuyên gia DevOps, việc tìm hiểu và thực hành với Kubernetes là điều hết sức cần thiết.

Hãy theo dõi các bài viết trên comdy.vn để không bỏ lỡ những thông tin bổ ích trong lĩnh vực marketing và công nghệ!

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *