Big data đang định hình lại cách thức chúng ta tiến hành kinh doanh trong mọi lĩnh vực. Các vị trí như Business Analytics và Data Analytics trở nên ngày càng quan trọng trong bối cảnh này. Tuy nhiên, nhiều người thường nhầm lẫn giữa hai khái niệm này, dù chúng có điểm tương đồng nhưng lại có những trách nhiệm và vai trò khác nhau.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giúp bạn phân biệt rõ ràng giữa Business Analytics và Data Analytics, góp phần định hướng sự nghiệp thông minh và phù hợp hơn cho bạn trong lĩnh vực này.
Business Analytics là gì?
Business Analytics
Business Analytics (phân tích dữ liệu kinh doanh) là quá trình sử dụng dữ liệu và các phương pháp phân tích để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Một Business Analyst thường tập trung vào việc áp dụng những dữ liệu thu thập được để đưa ra quyết định đúng đắn, giải quyết các vấn đề kinh doanh và tối ưu hóa chiến lược phát triển.
Bằng cách sử dụng dữ liệu, Business Analytics giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường, từ đó có thể đưa ra những quyết định thông minh hơn. Những người trong vai trò này thường làm việc với các nhà quản lý, giám đốc tài chính và các chuyên gia trong lĩnh vực kinh doanh để cải thiện hiệu quả và năng suất.
Quy trình làm việc của một Business Analyst
Quy trình làm việc của một Business Analyst thường bao gồm ba bước chính:
- Thu thập và xử lý dữ liệu: Xác định các nguồn dữ liệu có sẵn và tiến hành thu thập chúng.
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ phân tích để đưa ra những kết luận và khuyến nghị dựa trên dữ liệu đã thu thập.
- Đề xuất quyết định kinh doanh: Trình bày các phát hiện trong các báo cáo dễ hiểu cho các bên liên quan và góp phần vào các quyết định chiến lược.
Ví dụ: Một công ty thương mại điện tử đang muốn ra mắt sản phẩm mới. Nhóm Business Analyst sẽ phân tích dữ liệu từ các sản phẩm trước đó để hiểu rõ khía cạnh nào sẽ thu hút khách hàng hơn và thời điểm nào là thích hợp nhất để giới thiệu sản phẩm mới này.
Trách nhiệm công việc của một Business Analyst
Trách nhiệm công việc
Những trách nhiệm chính của một Business Analyst bao gồm:
- Phân tích quy trình và cấu trúc hiện có của doanh nghiệp.
- Tương tác với các bộ phận khác nhau để đưa ra ý kiến và định hướng chiến lược.
- Theo dõi và đánh giá dữ liệu liên quan đến từng chức năng kinh doanh.
- Xác định các mẫu dữ liệu và mối liên hệ có thể thông qua khai thác dữ liệu.
- Thiết kế mô hình kinh doanh bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê và định lượng.
- Dự đoán nhu cầu và xu hướng tương lai qua mô hình dự đoán.
Ví dụ công việc thực tế của một Business Analyst
Công việc thực tế của một Business Analyst
Công việc hàng ngày của một Business Analyst trong một ngân hàng bao gồm:
- Khảo sát và thu thập yêu cầu nghiệp vụ cho các sản phẩm tài chính.
- Phân tích và đề xuất tính năng mới cho các ứng dụng ngân hàng dựa trên hành vi người dùng.
- Hợp tác chặt chẽ với nhóm phát triển và thiết kế để tạo ra giao diện người dùng tối ưu.
- Kiểm tra và đảm bảo chất lượng sản phẩm trước khi ra mắt.
Khác nhau giữa Business Analyst và Data Analyst
Khác nhau giữa Business Analyst và Data Analyst
Sự khác biệt giữa Business Analyst và Data Analyst là rất rõ ràng:
| Business Analyst | Data Analyst | |
|---|---|---|
| Tập trung vào | Sử dụng dữ liệu để giải quyết vấn đề kinh doanh và ra quyết định chiến lược. | Khám phá dữ liệu để tìm ra thông tin và mẫu hữu ích. |
| Quy trình | Nghiên cứu tĩnh và so sánh dữ liệu để đưa ra quyết định. | Phân tích dữ liệu với mục tiêu tìm ra các mẫu và mối quan hệ. |
| Chất lượng dữ liệu | Đảm bảo chất lượng và tính chính xác của dữ liệu. | Chấp nhận độ chính xác “đủ tốt” phù hợp với mục đích phân tích. |
| Mô hình dữ liệu | Sử dụng cấu trúc dữ liệu cho phép xử lý dữ liệu trước khi phân tích. | Thường xuyên thay đổi nguồn dữ liệu để cải thiện độ chính xác của phân tích. |
| Phân tích | Thực hiện phân tích hồi tưởng và mô tả. | Dự đoán và hướng dẫn các quyết định dựa trên phân tích. |
Kết luận
Sự phân biệt giữa Business Analytics và Data Analytics rất quan trọng. Mỗi vai trò đều có những đặc thù và trách nhiệm riêng biệt, đóng góp khác nhau vào sự phát triển của doanh nghiệp. Việc hiểu rõ sự khác biệt này sẽ giúp bạn tìm ra con đường sự nghiệp phù hợp hơn với sở thích và mục tiêu của mình.
Nếu bạn đang cân nhắc trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực Data Analytics, hãy tham khảo những khóa học chuyên sâu và toàn diện trên website “comdy.vn” để nâng cao kiến thức và kỹ năng của bản thân.