A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 1)

A/B testing là việc tạo nhiều biến thể của một ứng dụng hoặc trang web và sau đó so sánh tất cả các phiên bản này bằng cách sử dụng các mẫu để xác định biến thể tốt nhất có tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất.

Có nhiều loại biến thể khác nhau, có thể được áp dụng cho một trang web hoặc một ứng dụng. A/B testing không chỉ giới hạn ở một ứng dụng hoặc trang web, vì bạn cũng có thể tạo các biến thể cho các sản phẩm khác.

Bất cứ điều gì trên một trang web có thể ảnh hưởng đến hành vi của khách truy cập trong khi duyệt trên trang web đều có thể được kiểm tra bằng A/B testing.

A/B testing là gì?

Dưới đây là danh sách các thay đổi có thể được áp dụng A/B testing trên trang web:

  • Tiêu đề.
  • Tiêu đề phụ.
  • Hình ảnh.
  • Các văn bản.
  • Nút và văn bản CTA.
  • Liên kết.
  • Danh hiệu.
  • Đề cập truyền thông.
  • Đề cập xã hội.
  • Khuyến mại và quà tặng.
  • Cấu trúc giá cả.
  • Các lựa chọn giao hàng.
  • Các lựa chọn thanh toán.
  • Điều hướng trang web và giao diện người dùng

Có nhiều công cụ khác nhau có thể sử dụng để tạo các biến thể mà bạn sẽ đọc chi tiết trong hướng dẫn này.

Quy trình thực hiện A/B testing

A/B testing bao gồm một tập hợp các quy trình mà người ta phải tuân theo tuần tự để đi đến kết luận thực tế.

Trong phần này, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết các bước của quy trình thực hiện A/B testing mà bạn có thể sử dụng để chạy thử nghiệm trên bất kỳ trang web nào:

Nghiên cứu cơ bản

Nghiên cứu cơ bản đóng một vai trò quan trọng trong A/B testing. Bước đầu tiên là tìm ra tỷ lệ thoát của trang web.

Điều này có thể được thực hiện với sự trợ giúp của một số công cụ nghiên cứu nền có sẵn rất phổ biện hiện nay là Google Analytics và một số công cụ khác.

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu từ Google Analytics có thể giúp bạn tìm thấy hành vi của khách truy cập trên các trang web.

Luôn luôn thu thập đủ dữ liệu từ trang web và cố gắng tìm các trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ thoát cao có thể được cải thiện hơn nữa.

Đồng thời tính toán số lượng khách truy cập mỗi ngày để chạy thử nghiệm này trên trang web.

Đặt mục tiêu kinh doanh

Bước tiếp theo là đặt mục tiêu kinh doanh hoặc chuyển đổi của bạn, điều này sẽ giúp hiểu được mục tiêu là gì.

Khi đã xong, bạn có thể tìm thấy các số liệu xác định xem phiên bản mới có thành công hơn phiên bản gốc hay không.

Xây dựng giả thuyết

Khi mục tiêu và số liệu đã được đặt cho A/B testing. Bước tiếp theo là tìm ý tưởng về cách cải thiện phiên bản gốc và cách làm cho nó tốt hơn phiên bản hiện tại.

Một khi bạn có một danh sách các ý tưởng, hãy ưu tiên chúng theo các tác động dự kiến ​​và độ khó khi thực hiện.

Ví dụ, một trong những điều hiệu quả nhất là thêm hình ảnh vào một trang web, điều này sẽ giúp giảm tỷ lệ thoát ở một mức độ nào đó.

Tạo biến thể / giả thuyết

Có nhiều công cụ A/B testing trên thị trường có trình chỉnh sửa trực quan để thực hiện những thay đổi này một cách hiệu quả.

Quy trình thực hiện A/B testing

Yếu tố chính quyết định việc thực hiện A/B testing thành công hay không là ở cách chọn đúng công cụ. Một số công cụ phổ biến nhất hiện có là:

  • Trình tối ưu trang web trực quan (VWO).
  • Thử nghiệm nội dung của Google.
  • Tối ưu.

Có nhiều loại biến thể khác nhau có thể được áp dụng cho một đối tượng như thay đổi cách đánh số các thành phần chính, thay đổi phông chữ và màu sắc, v.v.

Chạy biến thể

Hiển thị tất cả các biến thể của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho khách truy cập. Hành động của họ sẽ được theo dõi cho từng biến thể.

Hơn nữa, tương tác của khách truy cập cho từng biến thể được đo và so sánh để xác định cách thức một biến thể cụ thể thực hiện.

Phân tích dữ liệu

Khi thí nghiệm này được hoàn thành, bước tiếp theo là phân tích kết quả.

Công cụ A/B testing sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa hiệu suất và hiệu quả của các phiên bản khác nhau của trang web.

Nó cũng sẽ hiển thị nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể với sự trợ giúp của các phương pháp và thống kê toán học.

Ví dụ: nếu hình ảnh trên trang web đã giúp giảm tỷ lệ thoát, bạn có thể thêm vào nhiều hình ảnh hơn để tăng chuyển đổi.

Nếu bạn thấy không có thay đổi về tỷ lệ thoát vì điều này, hãy quay lại bước trước để tạo một biến thể/giả thuyết mới để thực hiện một thử nghiệm mới.

Thu thập dữ liệu

Bạn có thể sử dụng Google Analytics và các công cụ khác để thu thập hành vi của khách truy cập. Luôn luôn thu thập đủ dữ liệu từ trang web.

Google Analytics (Công cụ phân tích)

Hầu hết các trang web đã cài đặt Google Analytics để có ý tưởng về cách khách truy cập tương tác với trang web.

Nếu bạn chưa cài đặt Google Analytics để theo dõi lưu lượng, bạn có thể cài đặt nó từ internet.

Google Analytics là một trong những công cụ phân tích tốt nhất có sẵn miễn phí.

Để cài đặt Google Analytics trên trang web của bạn, bạn chỉ cần sao chép mã và triển khai nó trên trang web của mình và bạn sẽ nhận được một lượng dữ liệu tốt để làm việc.

Bạn cũng có thể áp dụng tùy chỉnh công cụ để đáp ứng các mục tiêu kinh doanh của bạn.

Google Analytics

Bản đồ click chuột (Công cụ phát lại)

Công cụ phát lại được sử dụng để hiểu rõ hơn về hành động của người dùng trên trang web của bạn.

Nó cũng cho phép bạn nhấp vào bản đồ và bản đồ nhiệt của các lần nhấp của người dùng để kiểm tra xem cách người dùng đang duyệt trang web.

Các công cụ phát lại như Mouse Flow cho phép bạn xem phiên của khách truy cập theo cách, như thể bạn đang ở với chính khách truy cập.

Các công cụ phát lại cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về cách thức khách truy cập đang duyệt các trang khác nhau trên trang web của bạn.

Mouse Flow

WebEngage (Công cụ khảo sát)

Các công cụ khảo sát được sử dụng để thu thập phản hồi định tính từ trang web.

Điều này liên quan đến việc hỏi khách truy cập trở lại một số câu hỏi khảo sát.

Khảo sát này hỏi họ những câu hỏi chung và cũng cho phép họ nhập quan điểm của họ hoặc chọn từ các lựa chọn được cung cấp trước.

WebEngage

Các công cụ khác - Chat, Email

Tiện ích trò chuyện trực tiếp cho phép khách truy cập nhận được câu trả lời nhanh từ nhóm dịch vụ khách hàng và giúp giải quyết tình huống nhanh hơn.

Điều này cũng giúp bạn có được các câu hỏi chung từ khách truy cập và thu thập dữ liệu để thử nghiệm.

Live chat trên website

Bài viết tiếp theo về A/B testing ở dưới này bạn ơi.

A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 2) | Comdy
Xác định các mục tiêu, tạo biến thể trong quy trình thực hiện A/B testing như thế nào? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn.
A/B Testing
Bài Viết Liên Quan:
Câu hỏi phỏng vấn về A/B testing
Trung Nguyen 31/03/2020
Câu hỏi phỏng vấn về A/B testing

Những câu hỏi phổ biến và đáp án khi phỏng vấn về A/B testing.

A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 4)
Trung Nguyen 30/03/2020
A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 4)

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách phân tích kết quả A/B testing, sử dụng các công cụ và A/B testing đa biến.

A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 3)
Trung Nguyen 30/03/2020
A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 3)

Chạy thử nghiệm trong quy trình thực hiện A/B testing như thế nào? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn.

A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 2)
Trung Nguyen 30/03/2020
A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 2)

Xác định các mục tiêu, tạo biến thể trong quy trình thực hiện A/B testing như thế nào? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn.